顶尖科技公司如何在编码面试中评估候选人

原文：https://www.techinterviewhandbook.org/coding-interview-rubrics/

想知道像谷歌、亚马逊、苹果和网飞这样的顶级科技公司是如何评估编码面试的吗？

在顶级科技公司中，编码面试评估标准实际上并没有很大的不同。虽然标题中使用的确切术语可能不同，但评估的维度大致相似。

在本指南中，我将详细介绍大型科技公司的通用编码面试评估流程。我还附上了一个示例标题，你可以在自己练习或与同伴练习时使用。

如果你还没有这样做，请参考我的编码面试最佳实践备忘单，它基本上综合了候选人应该做些什么来满足编码面试中的评估标准。

候选人评分方法

一般来说，在 FAANG / MANGA 公司中，编码面试评估标准可以大致分为 4 个维度:

在编码面试中有两种候选人评分的一般方法:

无论使用何种方法，评分等级通常为:

当面试官觉得候选人需要更多的评估时，一些公司可能会犹豫不决。

无论采用何种评分方法，最终得分都是基于评估标准的整体表现(而不是纯粹通过某个数学截止值)。

对于每一轮电话筛选，通常只有一个面试官，因此，如果他们不给你相当于“优先录用”或以上的“通过”，你就不会进行整个面试循环。如果这一轮没有获得明确的信号，您可能会被要求进行后续的电话筛查。

大多数顶级科技公司都允许应聘者在做出最终决定之前，在整个面试过程中经历每一轮面试。如果候选人在不同轮次中收到不同的结果(有些“通过”，有些“失败”)，面试官将根据你展示的信号召集讨论。这就是为什么你在整个面试过程中的表现很重要。

在某些情况下，如后续电话筛选轮次，候选人可能会被邀请参加额外的评估轮次，如果:

一般来说，所有面试官都可以看到你每一轮的分数和反馈。有时，面试官甚至可以看到你过去在同一家公司面试的反馈，以避免再次问同样的问题。公司希望看到你比过去有所成长。所以，如果你过去被一家公司拒绝了，反思一下可能的原因，并在你再次面试这家公司时解决这些问题。

基本通信信号:

得分	综合评价
强势雇佣	在整个面试过程中，就思维过程而言，沟通是彻底的、组织良好的、简洁的和清晰的——包括他们如何理解问题、他们的方法、取舍。面试官在跟踪和理解求职者的思维过程方面没有任何挑战。
倾斜雇佣	在整个面试过程中，沟通是充分的、清晰的、有条理的。然而，面试官不得不问一些后续问题来了解应聘者的某些方面，比如他们的方法或思维过程。
倾向于不雇佣	在整个面试过程中，沟通不畅(以下一项或多项):(1)不充分(例如，没有解释就开始编码)，(2)组织混乱或不清楚
面试官很难跟上应聘者的思维过程。
强烈不雇佣	无法清晰地交流，甚至在被面试官询问时也保持沉默。面试官很难理解应聘者的思维过程。

基本问题解决信号:

高级问题解决信号:

得分	综合评价
强势雇佣	完成所有基本的问题解决信号没有问题，并且有足够的时间完成最高级的问题解决信号。
倾斜雇佣	设法获得所有基本问题解决信号，但没有足够的时间获得高级问题解决信号。
倾向于不雇佣	只显示了一些基本的解决问题的信号，未能实现其余的。
强烈不雇佣	无法解决问题，或者在没有对他们的思维过程进行解释的情况下解决了问题。方法混乱且不正确。

基本技术能力信号:

高级技术能力信号:

得分	综合评价
强势雇佣	轻松展示基本和高级能力信号。
倾斜雇佣	仅展示了基本的技术能力信号，在将方法转化为代码方面存在一些困难。语言范式的次优用法。
倾向于不雇佣	努力用代码写出一个可行的解决方案。多种语法错误和语言范例的错误使用。
强烈不雇佣	无法用代码产生一个可行的解决方案。主要的语法错误和非常糟糕的语言范例的使用。

测试信号

得分	综合评价
强势雇佣	轻松演示测试信号。
倾斜雇佣	在演示测试信号时遇到一些困难，比如不能识别所有相关的极限情况。
倾向于不雇佣	进行测试，但不处理边角案例。无法识别或纠正代码中的错误。
强烈不雇佣	甚至没有针对典型情况测试代码。没有发现代码中明显的错误，并宣布他们已经完成

Coding interview evaluation rubric for software engineers

Sample coding interview evaluation rubric, for practice